2026年Java工程师个人工作总结。
这一年负责订单中心，全年下来核心需求交付率98.5%，线上故障数比去年少了40%。数字看着还行，但背后有几件事一直堵在心里，不吐不快。
先说那次压测。Q2备货节前，系统压到500并发订单接口就卡死，监控上线程池被打满，连接池爆红。我们连接池配的是200，按理说500并发应该能扛，可实际连300都撑不住。那周几乎天天耗在机房，盯着Grafana，翻日志，用Arthas看线程栈。后来发现线程大量阻塞在一个HTTP调用上——第三方物流状态查询接口。代码里配的超时是30秒，但没设熔断，请求一慢线程就卡住不放，慢慢把Tomcat的worker线程全拖死了。那会儿真想骂人，明明上线前评审过，谁都没想到一个不起眼的查询会捅这么大篓子。
最后方案是：用线程池隔离，单独给物流查询开个小线程池，超时改成3秒，再加个熔断器。改完再压，500并发稳稳的，响应时间反而从320ms降到210ms。事后复盘，我在代码规范里加了一条：所有第三方调用必须配超时和熔断，压测报告也得带上第三方依赖的监控数据。这事让我明白，高可用不是靠拍脑袋，得一个个坑填出来的。
带新人也是今年花心思的地方。团队来了俩应届生，一开始我让他们直接改Bug，结果俩人经常卡在环境搭建和业务理解上，一周提不了几个PR。后来换了个方式，拿一次真实的并发扣库存故障做复盘会。我把当时死锁的MySQL日志、业务日志、监控截图都贴出来，问他们：“假如你是值班的，看到这个怎么办？”一个说加synchronized，另一个说用分布式锁。我们就现场写demo，用JMeter压，果然synchronized在集群下没用，Redis锁又遇到超时解锁问题。折腾一下午，最后大家讨论出用乐观锁+重试机制。那之后他俩上手快多了，其中一个后来还主动去翻《Java并发编程实战》，说要补基础。有时候我觉得，教技术不如教怎么掉坑里再爬出来。
跨部门扯皮的事也不少。比如做预约配送时间，前端非要后端一次性返回所有可选时段，后端说数据量大得按天查，产品夹中间两边哄。后来我翻了半个月的用户点击日志，发现80%的预约集中在未来三天，剩下的日子只有零星选择。拿这数据开会，前端后端都服了，最后定成：三天内走Redis缓存，三天后走异步查询。方案简单，但要是没那80%的数据，估计还在吵。
再说一个差点漏掉的优化。运维同事有次抱怨，说订单服务CPU总在下午4点有个尖峰。我翻监控，发现是运费计算接口的调用量特别大，日均2000万次，虽然平均耗时只有50ms，但架不住量大。再细看，调用方全是营销页面的商品列表，每个商品都调一次运费接口。营销页对时效要求不高，完全可以缓存。于是我们给这个接口加了一层本地缓存，过期时间设5分钟，再配合Redis做二级缓存，结果CPU降了70%，接口响应反而更快了。这事给我的启发是：别总盯着慢接口，还得盯热接口。
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当然也有翻车的时候。Q3想优化一个慢SQL，加了索引后效果不明显，折腾两天才发现那个SQL一天只跑几十次，优化半天对整体没影响。当时挺尴尬的，花时间做了没价值的事。后来我要求所有优化任务必须先给数据——哪个接口调用量多少，平均耗时多少，优化后预期收益多少。数据不过关就不立项，这规矩定下来后，大家反而更愿意去抠那些有性价比的优化点。
回看这一年，代码写了不少，但真正沉淀下来的不是技术栈多新，而是遇到问题时怎么抽丝剥茧，怎么用数据说服别人，怎么让新人少走弯路。明年希望继续把这些坑踩踏实，少一点“早知道”，多一点“因为所以”。
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